包装线智能纠错系统
解决方案
袋装水泥出厂的计数是通过红外遮挡检测的方式，当出现连包、叠包时，检测数据将会出错，导致装车数量不准确，频繁引起过磅后回车现象。袋装水泥出厂日期、编码的喷码、装袋的准确直接影响水泥出厂的合格率。随着工厂巡检人员的精简，以上问题更难提前发现。 水泥袋装Cbec纠错系统是引用视觉检测技术对袋装水泥包进行视觉检测，采用AI深度学习算法实现水泥包动态跟踪统计，可以准确识别输送皮带上流过的水泥包数量、品种及包装喷码情况。
包装袋实时计数
采用工业高速飞拍全局相机技术实时检测包机出料皮带上水泥包通过的数量，能准确识别连包、中途停机等异常状态。创新性的毫秒级识别比对算法实现快速定位追踪检测，计包准确率达到99.9%以上
喷码字符识别
使用OCR字符识别技术检测输送带上通过的每一袋水泥包上的标号和喷码内容，与后台数据实时比对。独有的高速OCR算法在极短时间内实现影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、AI校正、结果输出，完全满足水泥包高速流通的需求，识别率达到5包/秒，准确率99.9%
袋装品种识别
通过水泥包侧面进行检测，可有效识别袋装水泥PO/PC品种，预防装包出错
检测数据交互
采用TCP、IP通讯协议，能保证数据传输的稳定和可靠，检测系统可以扩展与客户MES系统的对接，实时的与客户系统进行数据交互
方案架构
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监测摄像头
采集现场视频和图像数据
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AI边缘计算服务器
内置多种AI场景算法，可根据摄像头配置选择算法。
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感知边缘服务器
以采集场景内的传感数据为核心，提供安全、可靠、稳定的数据传输服务
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微信小程序
提供移动端的告警消息推送，供后续总结、查询
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Web及大屏
大屏展示告警报表及详情展示，可以自定义展示报表、自定义LOGO
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AI巡检
借助摄像头实时采集数据，并在设备端或云端做智能分析，将巡检内容标准化、电子化、智能化
方案优势
- 精准高效
- 通过动态目标识别算法解决了包装袋堆叠的缺点，保证监测数据准确无误
- 提高合格率
- 采用AI-深度学习算法准确识别袋装水泥出厂日期、编码喷码、袋装数量，提高产品工厂合格率
- 便于管理
- 系统具有完善的多任务记录存储查询功能，方便回查任务情况、异常数据、照片等，便于管理
- 延展性强
- 支持特殊接口定制及对接开发